현대모비스가 인공지능을 통해 품질불량을 검출하고 과거 데이터를 바탕으로 앞으로 소요될 A/S부품수를 예측해 미래 부품을 확보하기로 하는 등 생산 및 물류현장에서 AI의 활용도를 높일 방침이다.

현대모비스는 AI로 품질불량을 검출해내는 알고리즘을 개발해 생산현장에 적용한다고 5일 밝혔다. 또 외부환경 변화를 학습해 A/S 부품의 수요를 예측하는 인공지능 모델 개발에도 성공해 상반기에 적용할 계획이라고 밝혔다.

지난해 인공지능 기반의 소프트웨어 검증시스템(마이스트)과 개발문서 검색시스템(마이봇)을 R&D분야에 도입한데 이어 AI기술을 생산과 물류 분야까지 확장해 접목한 것이다.

앞서 모비스는 지난해 초 사내에 빅데이터팀을 신설하고 현업부사와 협업을 통해 이와 같은 데이터 분석기술을 독자적으로 개발했다. 실제로 현대모비스는 이미지 데이터를 기반으로 품질불량을 검출해내는 알고리즘을 자체 개발해 첨단 전장부품 공장인 진천공장 내 전동식 조향장치용 전자제어장치(MDPS ECU) 생산라인에 적용했다.

회사는 AI활용으로 부품 수요예측이 가능해 지면 물류비용이 절감되는 것을 물론 A/S 부품의 적기 공급을 통해 고객만족도 역시 극대화 될 것으로 기대하고 있다.

현대모비스는 앞으로 생산과 물류를 비롯해 품질과 IT 등 모든 사업영역에 걸쳐 맞춤형 AI기술을 적용함으로써 업무효율성을 높여간다는 계획이다.

이상화 현대모비스 IT기획실장은 “각 사업 부문별로 기술의 한계 때문에 발생했던 비효율적인 부분들은 AI기술의 발전으로 대부분 해결할 수 있게 됐다”며 “앞으로 현업부서별로 개선 사항들을 취합하고 우선순위에 따라 인공지능 기술을 순차적으로 도입해 전사적인 경영혁신을 이뤄나갈 것”이라고 밝혔다.