임직원·대학원생 공동 프로젝트…제조·R&D 등 현업 과제 AI로 해결
배터리 성능 예측 모델 대상…총 8개 팀 수상
지난 23일 대전광역시 유성구 한국테크노돔에서 열린 '제2회 한국앤컴퍼니그룹-카이스트 AI 경진대회' 최종 심사 및 시상식에서 수상자와 관계자들이 기념촬영을 하고 있다. /한국앤컴퍼니 제공
한국앤컴퍼니그룹이 KAIST 데이터사이언스 대학원(KAIST GSDS)과 공동으로 인공지능(AI) 경진대회를 열고 산업 현장의 데이터 기반 과제 해결 성과를 공유했다고 30일 밝혔다.
한국앤컴퍼니그룹은 지난 23일 대전 유성구 한국테크노돔에서 '제2회 한국앤컴퍼니그룹-KAIST AI 경진대회' 최종 심사와 시상식을 개최했다.
이번 대회는 한국앤컴퍼니그룹 임직원과 KAIST GSDS 대학원생이 한 팀을 이뤄 제조, 연구개발(R&D), 품질, 공급망관리(SCM) 등 현업에서 발굴한 과제를 AI 알고리즘으로 해결하는 프로젝트형 산학협력 프로그램이다.
총 43개 팀이 참가를 신청했으며 서류 심사와 대학원생 매칭을 거쳐 16개 팀이 본선에 진출했다. 참가팀은 약 6주 동안 현업 데이터를 활용한 과제를 수행했고, KAIST 교수진이 정기 자문을 제공했다.
심사 결과 대상 1팀, 최우수상 2팀, 우수상 2팀, 장려상 3팀 등 총 8개 팀이 수상했다.
대상은 ES차세대전지개발담당 주은서·변혜민 팀의 '셀 데이터를 활용한 배터리 성능 예측 모델 구축' 프로젝트가 차지했다. 해당 팀은 AI 모델과 데이터 증강 기법을 활용해 배터리 충전 상태(SOC) 추정 정확도와 안정성을 높였으며, 배터리관리시스템(BMS) 양산 적용을 고려한 통합 파이프라인을 구축해 높은 평가를 받았다.
이 밖에도 시험 기간 단축, 자가 최적화 비전 검사 시스템, TMS 마모 추정 기술, 그린타이어 내부 부적합 검출, 필드 품질 이슈 예측, 제동 성능 예측, SCM 특화 AI 에이전트 구축 등 다양한 과제가 수상작으로 선정됐다.
김성진 한국앤컴퍼니 디지털전략실 전무는 "실제 현장의 DX·AX 과제를 현업과 KAIST 대학원생이 함께 해결했다는 점에서 의미가 크다"며 "AI를 통한 실질적인 비즈니스 성과 창출을 위해 인재 육성과 기술 내재화를 지속 추진하겠다"고 말했다.
한국앤컴퍼니그룹은 조현범 회장의 '데이터·AI 드리븐' 전략 아래 생성형 AI 서비스 '챗HK'와 번역 서비스 '컴HK'를 운영하며 AI 활용을 확대하고 있다. KAIST와는 2019년부터 산학협력을 이어오고 있으며 지난해 'AI 미래혁신센터'로 협력 체계를 확대했다.
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