SK텔레콤 연구원들이 학회 참가자들에게 AI 모델을 설명하고 있다. /SKT 제공

SK텔레콤은 28일 세계적 인공지능 학회인 ICLR 2026에서 개인화 추천 정확도를 높이는 AI 모델 연구 성과를 공개했다고 밝혔다.

ICLR은 NeurIPS, ICML과 함께 AI 분야에서 가장 권위 있는 학회로 꼽힌다.

이번 연구의 핵심은 ‘충돌 선호 최적화(C-APO)’ 기술이다. 고객의 다양한 행동 데이터를 분석해 일관된 취향과 일시적 반응을 구분하고, 상충되는 경우 이를 걸러내 보다 정확한 추천을 제공한다.

예를 들어 특정 장르를 꾸준히 선호하는 이용자가 일시적으로 다른 콘텐츠를 소비하더라도, 이를 실제 취향으로 과도하게 반영하지 않도록 설계된 것이 특징이다.

또 추천 결과에 대한 설명 가능성을 높여 사용자 신뢰도를 강화하는 데에도 활용될 수 있다고 회사 측은 설명했다.

SK텔레콤은 해당 기술을 에이전트 기반 추천 시스템에 적용해 고객 경험을 고도화할 계획이다.

석지환 담당은 “고객의 실제 선호를 보다 정밀하게 반영하는 것이 목표”라고 말했다.