서인석 서울대학교 수리과학부 교수. /SKT 제공

SK텔레콤(이하 SKT)는 독자 AI 파운데이션 모델에 관심이 있는 학생 및 개발자와 소통하기 위한 세미나를 개최했다고 18일 밝혔다.

지난 17일 오후 서울 을지로 SKT 본사 사옥에서 열린 세미나에서는 서인석 서울대학교 수리과학부 교수가 '수학 인공지능 : 그럴싸함과 올바름의 차이'를 주제로 발표했다. 서 교수는 AI가 어떤 수학을 하는지, 거대언어모델(LLM)은 수학을 어떻게 배우는지에 대해 수학자 관점에서 설명했다. 이날은 개발자, 학생, SK 그룹사 직원 등 200여 명의 AI 관계자가 참석해 질의응답과 토론을 진행했다.

SKT 정예팀은 정부의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트(이하 독파모)를 수행하며 연구해 온 AI 기술의 흐름을 대중과 공유하기 위해 이번 세미나를 마련했다. 총 3회에 걸쳐 진행되는 세미나는 'AI가 어떻게 생각하고 행동하며 하나의 산업 시스템으로 진화하는가'라는 화두를 종합적으로 풀었다. 특히 SKT 정예팀은 어떤 선행연구를 바탕으로 모델을 개발하는지에 대한 학문적 기반을 누구나 이해하는 수준으로 안내하겠다고 밝혔다.

연사로는 SKT 정예팀에서 선행연구를 담당하는 연구진을 대표해 서울대 교수진이 나섰다. 1차 세미나에서는 서인석 교수가 수학적 관점에서 AI의 원리를 설명했으며, 6월 23일에는 유영재 컴퓨터공학부 교수가 AI 추론 방법을, 7월 1일에는 윤성로 전기정보공학부 교수가 AI 모델 생태계를 주제로 발표할 예정이다.

각 강연은 A.X K2 개발 관점에서도 의미를 갖는다. 서인석 교수의 강연은 AI가 추론 역량을 어떻게 습득하는지, 유영재 교수의 강연은 SKT 정예팀이 추구하는 멀티모달 역량의 기반이 무엇인지, 윤성로 교수의 강연은 개발된 AI 모델이 산업과 어떻게 연계되고 기여하는지를 다룬다.

SKT 정예팀은 'A.X K2'가 수학 문제 풀이와 코딩 등 에이전트 기능을 비롯해 모델 활용과 산업 확장에 적합한 성능을 갖출 수 있도록 컨소시엄 차원의 산학 협력을 진행할 예정이다. 

김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 "모델 학습에 담긴 기술적 배경을 쉽게 전달해 독자 파운데이션 모델이 갖춰야 할 역량에 대해 쉽게 이해하고 공감하도록 하는 것이 이번 세미나의 취지"라고 밝혔다.